퀵 정렬
- 기준값(pivot)을 선정해 해당 값보다 작은 데이터와 큰 데이터로 분류하는 것을 반복해 정렬한다.
- 기준값이 어떻게 선정되는지가 시간 복잡도에 많은 영향을 미치고, 평균 시간 복잡도는 O(nlogn)이며 최악의 경우 O(n^2)이 된다.
핵심 이론
- pivot을 중심으로 계속 데이터를 2개의 집합으로 나누면서 정렬한다.
퀵 정렬 과정
- 데이터를 분할하는 pivot을 설정한다.
- pivot을 기준으로 아래의 과정을 거쳐 데이터를 2개의 집합으로 분리한다.
- start가 가리키는 데이터가 pivot이 가리키는 데이터보다 작으면 start를 오른쪽으로 1칸 이동한다.
- end가 가리키는 데이터가 pivot이 가리키는 데이터보다 크면 end를 왼쪽으로 1칸 이동한다.
- start가 가리키는 데이터가 pivot이 가리키는 데이터보다 크고, end가 가리키는 데이터가 pivot이 가리키는 데이터보다 작으면 start, end가 가리키는 데이터를 swap하고 start는 오른쪽, end는 왼쪽으로 1칸씩 이동한다.
- start와 end가 만날 때까지 2-1 ~ 2-3을 반복한다.
- start와 end가 만나면 만난 지점에서 가리키는 데이터와 pivot이 가리키는 데이터를 비교하여 pivot이 가리키는 데이터가 크면 만난 지점의 오른쪽에, 작으면 만난 지점의 왼쪽에 pivot이 가리키는 데이터를 삽입한다.
- 분리 집합에서 각각 다시 pivot을 선정한다.
- 분리 집합이 1개 이하가 될 때까지 과정 1 ~ 3을 반복한다.
문제 풀이
https://yurison.tistory.com/542
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