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공부 기록

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Do it! 알고리즘 코딩테스트 with JAVA - (12) 기수 정렬 기수 정렬 - 값을 비교하지 않는 특이한 정렬 - 값을 놓고 비교할 자릿수를 정한 다음 해당 자릿수만 비교한다. - 시간 복잡도는 O(kn)으로, 여기서 k는 데이터의 자릿수를 말한다. 핵심 이론 - 10개의 큐를 이용하며, 각 큐는 값의 자릿수를 대표한다.(0~9) 문제 풀이 https://yurison.tistory.com/362 [백준/자바] 10989 - 수 정렬하기 3 import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.util.Arrays; public class Main { public static void main(String[] args) throws I..
Do it! 알고리즘 코딩테스트 with JAVA - (11) 병합 정렬 병합 정렬 - 분할 정복 방식을 사용해 데이터를 분할하고 분할한 집합을 정렬하며 합치는 알고리즘 - 시간 복잡도는 O(nlogn)이다. 병합 정렬 과정 최초에 가장 작은 그룹으로 나눈다. 2개씩 그룹을 합치며 오름차순 정렬한다. 다시 2개씩 그룹을 합치며 정렬한다. 위의 과정을 거치면 그룹 전체의 오름차순 정렬이 완료된다. 2개의 그룹을 병합하는 과정 - 투 포인터 개념을 사용하여 왼족, 오른쪽 그룹을 병합한다. 왼쪽 포인터와 오른쪽 포인터의 값을 비교하여 작은 값을 결과 배열에 추가하고 포인터를 오른쪽으로 1칸 이동시킨다. 문제 풀이 https://yurison.tistory.com/344 [백준/자바] 2751 - 수 정렬하기 2 import java.io.*; import java.util.Arra..
Do it! 알고리즘 코딩테스트 with JAVA - (10) 퀵 정렬 퀵 정렬 - 기준값(pivot)을 선정해 해당 값보다 작은 데이터와 큰 데이터로 분류하는 것을 반복해 정렬한다. - 기준값이 어떻게 선정되는지가 시간 복잡도에 많은 영향을 미치고, 평균 시간 복잡도는 O(nlogn)이며 최악의 경우 O(n^2)이 된다. 핵심 이론 - pivot을 중심으로 계속 데이터를 2개의 집합으로 나누면서 정렬한다. 퀵 정렬 과정 데이터를 분할하는 pivot을 설정한다. pivot을 기준으로 아래의 과정을 거쳐 데이터를 2개의 집합으로 분리한다. start가 가리키는 데이터가 pivot이 가리키는 데이터보다 작으면 start를 오른쪽으로 1칸 이동한다. end가 가리키는 데이터가 pivot이 가리키는 데이터보다 크면 end를 왼쪽으로 1칸 이동한다. start가 가리키는 데이터가 p..
Do it! 알고리즘 코딩테스트 with JAVA - (9) 삽입 정렬 삽입 정렬 - 이미 정렬된 데이터 범위에 정렬되지 않은 데이터를 적절한 위치에 삽입시켜 정렬하는 방식 - 시간 복잡도는 O(n^2)으로 느린 편이지만 구현하기 쉽다. 핵심 이론 - 선택 데이터를 현재 정렬된 데이터 범위 내에서 적절한 위치에 삽입한다. 삽입 정렬 과정 현재 index에 있는 데이터 값을 선택한다. 현재 선택한 데이터가 정렬된 데이터 범위에 삽입될 위치를 탐색한다. 삽입 위치부터 index에 있는 위치까지 shift 연산을 수행한다. 삽입 위치에 현재 선택한 데이터를 삽입하고 index++ 연산을 수행한다. 전체 데이터의 크기만큼 index가 커질 때까지, 즉 선택할 데이터가 없을 때까지 반복한다. 문제 풀이 https://yurison.tistory.com/439 [백준/자바] 11399..
Do it! 알고리즘 코딩테스트 with JAVA - (8) 선택 정렬 선택 정렬 - 대상 데이터에서 최대나 최소 데이터를 데이터가 나열된 순으로 찾아가며 선택하는 방법 - 구현 방법이 복잡하고 시간 복잡도도 O(n^2)으로 효율적이지 않아 코딩 테스트에서는 많이 사용하지 않는다. 핵심 이론 - 최솟값 또는 최댓값을 찾고, 남은 정렬 부분의 가장 앞에 있는 데이터와 swap한다. 선택 정렬 과정 남은 정렬 부분에서 최솟값 또는 최댓값을 찾는다. 남은 정렬 부분에서 가장 앞에 있는 데이터와 선택된 데이터를 swap한다. 가장 앞에 있는 데이터의 위치를 변경해(index++) 남은 정렬 부분의 범위를 축소한다. 전체 데이터 크기만큼 index가 커질 때까지, 즉 남은 정렬 부분이 없을 때까지 반복한다. 문제 풀이 https://yurison.tistory.com/438 [백준/..
Do it! 알고리즘 코딩테스트 with JAVA - (7) 버블 정렬 버블 정렬 - 데이터의 인접 요소끼리 비교하고, swap 연산을 수행하며 정렬하는 방식 - 간단하게 구현할 수 있지만, 시간복잡도는 O(n^2)으로 다른 정렬 알고리즘보다 속도가 느린 편이다. 버블 정렬 과정 비교 연산이 필요한 루프 범위를 설정한다. 인접한 데이터 값을 비교한다. swap 조건에 부합하면 swap 연산을 수행한다. 루프 범위가 끝날 때까지 2~3을 반복한다. 정렬 영역을 설정한다. 다음 루프를 실행할 때는 이 영역을 제외한다. 비교 대상이 없을 때까지 1~5를 반복한다. - 만약 특정한 루프의 전체 영역에서 swap이 한 번도 발생하지 않았다면 그 영역 뒤에 있는 데이터가 모두 정렬됐다는 뜻이므로 프로세스를 종료해도 된다. 문제 풀이 https://yurison.tistory.com/4..
순환(Recursion)의 개념과 기본 예제 3 순환 알고리즘의 설계(Designing Recursion) - 적어도 하나의 base case, 즉, 순환되지 않고 종료되는 case가 있어야 한다. - 모든 case는 결국 base case로 수렴해야 한다. 암시적(implicit) 매개변수를 명시적(explicit) 매개변수로 바꾸어라. 매개변수의 명시화 - 순차 탐색 암시적 매개변수 int search(int[] data, int n, int target) { for (int i=0; i < n; i++) if (data[i] == target) return i; return -1; } - 이 함수의 미션은 data[0]와 data[n-1] 사이에서 target을 검색하는 것이다. 하지만 검색 구간의 시작 인덱스 0은 보통 생략한다. 즉, 암시적 ..
순환(Recursion)의 개념과 기본 예제 2 순환적으로 사고하기(Recursive Tihnking) - 순환은 수학 함수 뿐만 아니라 다른 많은 문제들을 해결할 수 있다. 문자열의 길이 계산 public static int length(String str) { if (str.equals("")) return 0; else return 1 + length(str.substring(1)); } 문자열의 프린트 public static void printChars(String str) { if (str.length() == 0) return; else { System.out.print(str.charAt(0)); printChars(str.substring(1)); } } 문자열을 뒤집어 프린트 public static void printCharsRev..

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